0 Produktów
0 Produktów Twój koszyk

Nie masz produktów w koszyku.

-13%

Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II

Nowość

69.00 zł

60.03 zł

Wysyłka w piątek, 30.07.2021. Zobacz czasy dostawy.

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.

To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.

W książce między innymi:

  • analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych
  • próby losowe a jakość dużych zbiorów danych
  • podstawy planowania eksperymentów
  • regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii
  • statystyczne uczenie maszynowe
  • uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych

Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!


O autorach

Peter Bruce jest ekspertem w dziedzinie nauczania statystyki. Prowadzi Institute for Statistics Education, gdzie oferuje setki kursów skierowanych między innymi do naukowców.

Dr Andrew Bruce jest głównym analitykiem w Amazonie. Od trzydziestu lat zajmuje się statystyką i nauką o danych, opracowując rozwiązania problemów z wielu branż.

Dr Peter Gedeck jest badaczem w Collaborative Drug Discovery. Tworzy algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania właściwości substancji stanowiących potencjalne leki.

  1. Napisz pierwszą recenzję

Napisz recenzję

  • Autorzy: Bruce Peter, Andrew Bruce, Peter Gedeck
  • Ilość stron: 296
  • Oprawa: Miękka
  • Rok wydania: 2021
  • Seria OReilly
  • Wydawnictwo Helion
  • Stan: nowy, pełnowartościowy produkt
  • Model: 9788328374270
  • EAN: 9788328374270
  • Nr wydania: 2
  • ISBN: 9788328374270
  • Język: polski
  • Podtytuł: 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python
  • Tłumacz: Sawka Krzysztof
  • Oryginalny tytuł: Practical statistics for data scientists
  • Wymiary: 17.0x24.0x1.5 cm